本地部署 DeepSeek 作为「客服」就是在找死

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本地部署 DeepSeek 作为「客服」就是在找死

合规性问题

我的上家公司全面迷信 AI，买了很多很多的 H100。结局就是：本地部署的 DeepSeek 口无遮拦，易被套话，二极管单向思维，和用户一起键政，开黄腔，歧视女性用户（认为女性询问生理问题是羞耻的，禁止女性提到自己的器官）。最终，我的前同事花费一年时间，写了三十多万条 if-else 用来堵住它的嘴，以确保合规。

就合规性这一点和反应速度，就全方位被豆包吊打。

法律适用性问题

最搞笑的一次是它有一次警告用户说用户会触犯美国的法律。用户开始嘲讽它，最终变成了用户和它一起骂咱们公司。

语料库问题

如果要摆脱它自己的模型，亲自给它提供语料库用来训练的话，你需要提供的数据量很大，需要涵盖所有的客服问答的可能性。无疑是使用猴子编写莎士比亚的著作。

貌似官方用的语料库是 Hugginface.co 提供的。合规性进一步存疑。

最关键的矛盾是：正常人不会把生活常识写成文章。而训练 AI 的人到底是从哪里找来的数据集呢？它涵盖了常识吗？经过我的测试，显然没有，因为我发现 DeepSeek 无法理解手动档汽车驾驶的安全性问题和为啥需要考驾照的问题。估计训练 AI 的人连如何骑自行车都不知道。

互联网上充满了赛博伪人的奇怪言论，而 DeepSeek 的行为显然就和这些赛博伪人没有什么区别。本质上，DeepSeek 是一个赛博汲屎器。

原则性问题

DeepSeek 对于台湾问题的回答是「要尊重台湾人民的认知」，直接在国家领土主权问题上犯错。老板直接被请去喝茶，然后才开始了前同事的三十万行 if-else 之路。

权威性问题

DeepSeek 不具备联网查阅权威规范资料的能力。而如果你手动把权威资料输入进去给它，它会立即开始认为你说的都是假的——权威资料上会写年份，如果写了「2025 年」，DeepSeek 立即开始认为时空是虚构的，然后直接否决你的权威资料——年份必须是「2023 年」，否则就被它认为是假的。

安全性幻觉问题

DeepSeek 会在任何不必要的场合提供安全建议。默认就是把用户当成了没有常识也没有知觉的伪人。

对于女性生理相关的问题，只要你提到了女性的生理特征，它必然警告你：「你是在物化女性！」完美呈现了对女性的无知。

编程问题

DeepSeek 无法感知你的整体工程项目有多大，有多少历史问题和历史修复，只会给你提供代码片段，而且是严重脱离实际项目的。它自身也无法验证代码是否能用。最主要的是：它无法正确理解人类的需求，会在几乎所有的代码项目里，提出「写 SIMD」「使用多线程」「直接写寄存器」「手写汇编」「上 GPU」，即使是嵌入式项目、FPGA 项目，它也是这样建议的。

• 如果开发者不使用 AI，那么当开发者遇到自己无法解决的问题的时候，开发者知道自己无法解决问题并且会尝试学习、点开新的技能树。
• 如果开发者使用 AI，那么当开发者遇到自己无法解决的问题的时候，AI 给出了无法被开发者本人验证是否正确合理的代码，这种无法验证代码行为导致的「我能用 AI 开发」的幻觉会给项目带来严重的无法预判的漏洞。

推理的出发点问题

DeepSeek 默认会在所有的对话和聊天中进行严肃的推理，任何对话都尝试以「解决问题」为它的任务目标。在没有问题的对话上，它会开始挑刺，强行设定问题，然后进行一个强行回答。

你说东，它偏要说西，你说西，它偏要说东。

赛博焦虑问题

因为它无法真的验证它的答案是否正确，所以你只需要不断反问「确定吗？再想想。」它就会完全推翻之前的推理，给出截然相反的回答。当你反问得越多，它就越焦虑，最后你就能开启套话模式，使用陈述句，故意说一些不符合事实的言论，然后就可以把它带偏，最后你可以套出很多的奇奇怪怪的言论出来。

数学问题

DeepSeek 无法进行数学计算。在编程的时候对算法的性能上提出的所谓「性能数据」全部都是伪造。嵌入式开发上，它对代码性能的判断也是基于幻觉出来的伪造数据进行的判断。

代数逻辑方面，DeepSeek 本身并不能正确理解一个本质问题：不同的国家，使用数学符号的方式是不同的。DeepSeek 本身也无法判断用户所处哪个国家，即使用户只使用中文，它也不知道用户就是中国人，会采取美国的代数符号解读逻辑去解读。

认知边界问题

任何超出 DeepSeek 训练库的提问，都会导致 DeepSeek 原地制作假数据，也就是直接开始胡诌八咧。这对正需要获得知识而缺乏判断力的人而言，无疑是最危险的陷阱。打着「国产之光」的旗号，宁愿骗人也不愿意承认自身认知的边界，像极了 DeepSeek 作者本身的行事风范。

由于 DeepSeek 作者从未去过日本，DeepSeek 本身对于日本的认知也是一片空白。日本人如何生活，饮食习惯；福岛核危机，民间使用盖格计数器，为何出门必带伞，下雨必撑伞；核污水排放；日本政府的政策；中国游客和留学生的数量问题；越南人暴增的问题；日本人没有身份证；电子网络严重落后；蔬菜水果的缺乏等。DeepSeek 对这些东西一无所知。

结论

本地部署 DeepSeek 等于给黄仁勋做慈善捐赠。

附赠罪证一条

misakarinkon

尽管如此抽象，但它们还是乐于把 DeepSeek 接入到各个领域作为公共服务的一部分