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老C看·递归

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发表于 2015-12-28 19:59:07 | 显示全部楼层 |阅读模式

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想必,大家学任何一门程序语言学到函数那一章最后面肯定要讲到"递归"这个东西。
(没讲?)没讲是出书的||老师不负责任。
然后呢,一般而言大多数人会在这里卡壳。除非是计算机+数学天才。
然而像老C这么笨的,根本没天赋的肯定晕在了一道题上:用递归求阶乘。
通常,书上会给出例程:
  1. long factorial(int n)
  2. {
  3.     if(n == 1)
  4.         return 1;
  5.     else
  6.         return n * factorial(n - 1);
  7. }
复制代码

然后呢,如果你学得认真。早就用循环解决了这样的问题:
  1. long normalfact(int n)
  2. {
  3.     long mutisum = 1;
  4.     int i;
  5.     for (i = 1; i <= n; i++)
  6.     {
  7.         mutisum *= i;
  8.     }
  9.     return mutisum;
  10.     //当然哦,我没有对定义域进行判断。
  11. }
复制代码

等看到了递归这代码,第一反应:噫!这满简洁的!第二反应:我艹!它怎么实现的?
好了,先不管那么多。我们知道所谓函数递归就是,函数自己调用自己。(在函数体内拥有1个或1个以上对于自己本身的调用)
我们先来做几道题好了。
一、写个函数,求1加到任意正整数的和?(就是:1+2+3+4+...+n-1+n 咯)
先不用递归,代码如下:
  1. int normal_sum1tox(int x)
  2. {
  3.     int i;
  4.     int sum = 0;
  5.     for (i = 1; i <= x; i++)
  6.     {
  7.         sum += i;
  8.     }
  9.     return sum;
  10. }
复制代码

这个容易理解。我们现在用一个递归(就是自个儿调用自个儿):
  1. int sum1tox(int x) //This x signs the end of sequence
  2. {
  3.     static int i = 0;
  4.     static int s = 0;
  5.     if (i < x)
  6.     {
  7.         i++;
  8.         s+=i;
  9.         sum1tox(x);
  10.     }
  11.     return s;
  12. }
复制代码

我们来看,原理是一样的。哪里不同?循环没了。
逐步分析之:
1.函数头,不多说,参数表示末值。
2.大括号。还要我说嘛?
3.静态类型变量i作为累加器之用。
4.静态类型变量s存放数列之和。
为啥s和i都是静态类型变量?等下再说。
5.判断i到没到末值-1
7.8.没到,累加器++,数列之和累加。
9.好了,前面说没到末值-1对吧?然后接着s,i累加完毕了。那么返回去再调用一次自己,又回到了1.函数头处。
  然后呢,如果s,i不是静态类型变量,i,s就被初屎化清空掉了。导致i永远累加不成功,s也永远加不上去。而此时
判断一直判条件符合,最终导致死循环,崩栈了。。。
  然后我们集中精力看实现递归的那一句,就是第9句。x是数列末值,此时被原封不动地代了进去。下一次判断还是x,
保证了结果无误。
再来一个更简的sum1tox(函数名称我写作foo了),看大家能不能一下子就理解:
  1. int foo(int n)
  2. {
  3.     static int sum = 0;
  4.     if (n > 0)
  5.     {
  6.         sum += n--;
  7.         foo(n);
  8.     }
  9.     return sum;
  10. }
复制代码

  我们深究一下发现,这递归不就相当于goto语句?!你tm逗我?
我们趁热打铁继续来一道题:
二、写个递归函数,求x加到y的值,x,y属于正整数,步长为1.(就是sigma (s=x to y) ,(s) 的值)
  1. int sumx2y(int x, int y)
  2. {
  3.     static int s = 0;
  4.     if (x <= y)
  5.     {
  6.         s+=x;
  7.         x++;
  8.         sumx2y(x, y);
  9.     }
  10.     return s;
  11. }
复制代码

同样我们逐个分析。
1.函数头,参数x表示数列首项,y表示末项。公差默认为1.
3.s记录数列各项之和。
4.判断累加器是否到达条件?
6.没到末项?数列之和累加。
7.首项加上步长(1)。
8.递归实现。注意了,此时再去运行函数自个儿,首项已变(加了步长)。
10.返回s的值即为所求答案。
这道例题一出,想必是激起公愤,老C你硬生生把多么精妙的递归说成了goto。
然而goto为大多数“不得要领的”面向过程死党所不齿。
为了缓和气氛,避免公开游行示威。我决定来个“不是goto的递归”,给自己一个台阶下。
三、递归求fibonaccin数列的第n项。
  1. long fibonaccin2nd(int n) //base 1
  2. {
  3.     if (n == 0) return 0;
  4.     if (n == 1) return 1;
  5.     return fibonaccin2nd(n - 2) + fibonaccin2nd(n - 1);
  6. }
复制代码

然而老C要说这个递归写得不是最好的。
因为这玩意效率太差了。
那么我们使用一个静态变量作为计数器,来求此函数计算斐波那契数列时的调用次数。
修改后代码如下:
  1. #include <stdio.h>

  2. long fibonaccin2nd(int n) //base 1
  3. {
  4.     static int c = 0; printf("%d\n", ++c);
  5.     if (n == 0) return 0;
  6.     if (n == 1) return 1;
  7.     return fibonaccin2nd(n - 2) + fibonaccin2nd(n - 1);
  8. }

  9. int main(int argc, const char * argv[])
  10. {
  11.     printf("=%d\n", fibonaccin2nd(4));
  12. }
复制代码

运行结果如下:

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. =3
  11. Program ended with exit code: 0
复制代码

这时候老C写一个“goto版递归”同样求fb数列。
  1. long fibonaccin(int n) //base 0
  2. {
  3.     static long a = 1;
  4.     static long b = 1;
  5.     static int  i = 1;
  6.     static int c = 0; printf("%d\n", ++c);
  7.     if (i < n / 2)
  8.     {
  9.         a+=b;
  10.         b+=a;
  11.         i++;
  12.         fibonaccin(n);
  13.     }
  14.     if (n % 2)
  15.         return b;
  16.     else
  17.         return a;
  18. }
复制代码

代码多了好多哦。然而我们用同样的main函数启动goto版函数,得到结果如下:
这里稍微注意一下,goto版斐波 0是第一项,那么要求得3,就得入参5.

  1. 1
  2. 2
  3. =3
  4. Program ended with exit code: 0
复制代码

什么鬼!差距如此之大令编译器咂舌。
为了探寻不是goto的递归到底做了什么,我们回到那第一个求阶乘的函数。

我们知道编译器翻译函数的常规形式如下:
入口处理代码+函数体+出口处理代码
其中:入口处理代码关乎函数进参和调用,其形式如下:
1.函数名称标号
2.分配栈帧代码
3.保存各种参数(逃逸参数入栈帧,非逃逸参数入临时寄存器)
4.存储“被调函数”的保护寄存器。
+函数体
函数体后的出口代码是:
1.处理返回值指令
2.恢复保护寄存器
3.释放栈帧
4.jmp到返回地址

我们每次调用一个函数,无论被调者是不是自己(是不是递归函数)都要进行以上的操作。
如果函数自个儿调用了自个儿,实际的处理情况是每调用一次,内部变量都成为逃逸参数
逃逸参数全部根据栈帧入栈。然后栈帧指向的栈每调用一次就会增大,直到执行函数出口代码
栈帧所指之栈被不断销毁。
所以用一些说明性文字说明递归式阶乘函数原理:
(fact 5)
(*5     fact 4)
(*5     *4     (fact 3))
(*5     *4     *3      (fact 2))
(*5     *4     *3      *2      (fact 1))
(*5     (*4    (*3     (*2      1))))
(*5     (*4    (*3     2)))
(*5     (*4    6))
(*5     24)
(120)
ret
所以我们可以解释为什么 fibonaccin2nd 函数工作栈庞大得吓人。
是事实,老C测试fibonaccin2nd(45)的时候着实烧了一把cpu:
Untitled 2.png
然而fibonaccin(45)函数还没等老C进行能耗报告的截图,结果已经出来了:
=701408733

好了,我们现在对goto版递归函数做个“正名”。
我们仔细观察sum1tox、sumx2y、fibonaccin函数
会发现在调用自己实现递归后并未做任何其他计算。
拿fibonaccin和fibonaccin2nd函数来说
fibonaccin函数实现递归通过此条语句:fibonaccin(n);
fibonaccin2nd函数实现递归则通过这条语句:return fibonaccin2nd(n - 2) + fibonaccin2nd(n - 1);
也就是说fibonaccin2nd调用自身一次后并未结束函数体处理,而是又来了一次调用。
在看factorial函数:
factorial通过执行语句“return n * factorial(n - 1);”实现递归。
分析该语句:return n * factorial(n - 1);相当于return factorial(n - 1) * n;(乘法交换律)
说明调用完自身后,factorial又进行了乘法处理。

我们叫上边实现递归后不做任何操作的,形如“goto”形式的调用为 “尾递归”。

那么尾递归可有用啦,在函数式编程当中,根本不存在流程控制语句。循环的实现全靠函数的尾递归。

不管是尾递归还是非尾递归,递归思想在程序设计当中都是相当重要的。
接下来我们通过一个“大作业”来复习递归。

四、使用递归设计简单的带括号的算数表达式处理系统。
要求:
1.可以计算+-*/乘方(^)要求有优先级
2.可以计算括号()
3.可以计算小数,但是不要求设计科学计数法表示的数值。
例如我输入12*(3.5+6)
输出114.00000

接下来我们来一起做这道题:
我不想扯进去很多编译原理语法分析的事情,所以,我们可以这样来看这个处理过程:
如果我们拿到一个非常复杂的甚至带有括号的四则运算,处理流程如下:
1.有括号先算括号里边的。
2.对于括号里边的,我们将表达式都看作+-两个基础运算拼接而成的式子:
????+????或者????-????
3.而对于????我们看成高一级运算*或者/两个运算拼接而成的式子:
XXXX*XXXX或者XXXX/XXXX
4.对于XXXX我们分解为AAAA^BBBB
5.对于BBBB利用递归的性质,我们又能分解为CCCC^DDDD......
6.最后的值,不是(????)就是一个具体数值。对于(????)我们使用2.计算之,
对于数值则直接给出答案。

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