近期很多博主/公众号谈MCP已死，Skill将替代MCP之类的言论甚嚣尘上，他们看了几篇文章就认为MCP已死，有的人甚至未用MCP解决过实际问题，这个结论下的过于武断。我在这里谈谈我的看法。

  首先为什么会需要MCP？因为现在的AI无论是机器学习还是深度学习本质上还是强依赖数据库的，从海量的互联网知识库提取有用的信息，他的思考并不是真的像人一样，类脑AI离我们还有距离。目前的AI是有潜力能替代大部分行业的中低水平从业人员的，其能力深度并不如行业顶级人员，由于AI能力的不足，我们需要专业性强的mcp-tool来补足他的不足。就像我们已经有了数学公式，就没必要让AI推导一样，AI还未必100%推导正确。

  为什么MCP过去1年会爆发？因为这在当时是个新东西，可以让AI调用你定义的能力，于是许多人开发了众多MCP，将并不需要用MCP或者无专业性的能力也用MCP封装，于是MCP后来有下滑趋势。

  那么MCP会死吗？我认为不会，因为AI在分析时涉及到某些领域达到一定深度后，总能涉及到“特定公式”，那自然是“用公式”正确性和效率更高，那么我们还是会需要mcp-tool。而MCP确实也需要改进，比如很多文章提到的费token，配置麻烦等问题，我认为这个是需要AI客户端侧需要改进的，毕竟MCP是AI和服务器间的通信，也是AI依赖的底层能力，不应该由用户过多介入，作为产品应该尽量保持透明。所以我也期待AI针对MCP做架构上的优化。