【D3D入门】教你理解3D游戏的算法
你要了解3D编程，你必须知道3D编程的原理。3D编程其实一点也不难，你要知道的第一点就是如何把一个空间里的顶点投影到屏幕上。首先，假设你有一堆模型数据，也就是顶点数据，如下图所示
用数组表示就是下面这样的：
D3DXVECTOR3 vModel=//立方体八个顶点
{
{+1,+1,+1},
{-1,+1,+1},
{+1,-1,+1},
{-1,-1,+1},
{+1,+1,-1},
{+1,-1,-1},
{-1,+1,-1},
{-1,-1,-1}
};
没错，这就是顶点数据。我们要如何才能把一个模型显示到屏幕上呢？那就是让它去×世界矩阵，观察矩阵，投影矩阵。
先别急，我教大家怎么取得顶点数据在屏幕中的位置。
首先你不可能只把模型数据显示在坐标原点附近吧？你需要在别处显示这个模型，不能总在一个地方显示模型，也不要为了移动模型的位置而修改模型数据，那样太慢了，耗费CPU资源。因此我们需要掌握一个概念叫“世界矩阵”。
所谓“世界矩阵”就是一个相对坐标系，顶点数据×这矩阵之后，顶点数据表示的位置就会从绝对坐标移动到相对坐标的位置。这样物体的移动就能实现了。
举个例，假如我有一个顶点的位置在(0,0,1)，然后我在位置(1,0,0)处重新建立了一个坐标系，那么这个坐标系可以用“世界矩阵”来表示，那么当我把这个顶点拿去×这个矩阵的时候呢，顶点的位置就变换到了(1,0,1)。这么一说大家就知道“世界矩阵”的意义了吧？
世界矩阵是一个4x4矩阵，你可以像下面这样理解：
typedef struct
{
D3DXVECTOR4 X轴;
D3DXVECTOR4 Y轴;
D3DXVECTOR4 Z轴;
D3DXVECTOR4 坐标系原点;
}Matrix;
可以注意到每个向量都是四维向量。不要管第四维是什么（前面三维用xyz表示，第四维用w表示，也就是(x,y,z,w)这样的表示方法）
第四维就让它的值为1就行了。
然后大家要知道的就是顶点×矩阵的计算方法，我来这样介绍。
首先把矩阵沿对角线翻转过来，这被称作矩阵转置（Transpose），看！
没错，就是这样！
开个玩笑，其实是矩阵的转置，第一行分别是矩阵成员的“X轴”、“Y轴”、“Z轴”、“坐标系原点”的X，然后是……
靠，这种表达方式太费劲。我重新来给大家表示下
假如原先的矩阵是这样的：
typedef struct
{
FLOAT _11,_12,_13,_14;//X轴
FLOAT _21,_22,_23,_24;//Y轴
FLOAT _31,_32,_33,_34;//Z轴
FLOAT _41,_42,_43,_44;//坐标系原点
}Matrix;
那么进行矩阵转置后，就是下面这样的：（睁大你们的眼睛好好看看除了注释以外，最重要的区别在哪里，可不要遗漏任何一个细节哦）
typedef struct
{
FLOAT _11,_21,_31,_41;
FLOAT _12,_22,_32,_42;
FLOAT _13,_23,_33,_43;
FLOAT _14,_24,_34,_44;
}Matrix;
其实区别也就是转置了一下，转置嘛！这样说就能明白了吧。
然后呢，我们要进行向量×矩阵的算法，也就是进行矩阵变换（Transform）。
矩阵变换很简单，就是拿你的原向量去和这个已经转置过的矩阵的每一行进行点乘，就可以得到新的向量。
不过因为矩阵是4x4矩阵，如果向量不是四维的，那也很简单，给它补个1来充当w（w就是第四维，我们用x,y,z,w四个字母表示四个维度），让它变成4维的就行了。
那么就是这样：
结果.x = 向量·矩阵第一行;
结果.y = 向量·矩阵第二行;
结果.z = 向量·矩阵第三行;
结果.w = 向量·矩阵第四行;
当然如果你只需要得到一个三维向量就直接扔掉那个“结果.w”就行了。
哈？你居然说不懂？唉，那我再举个例子来给大家演示一下。快感谢我吧！为了感谢我，你们得多在论坛交流就是了。
首先我不可能自己去一个顶点一个顶点的去算，这是GPU的工作，可不能交给我！我可不是显卡，我是人类（也许吧）。
那么我从刚才的那个立方体中找一个顶点来做例子。啊，就是它了，(1,1,1)
那么我要把这个立方体移动到(5,5,5)的位置（当然一个矩阵不止包括了平移的信息，还能包括旋转、拉伸的信息）
于是我建立一个坐标系。因为不需要旋转，因此这个坐标系的X轴还是指向原先的X轴，Y轴还是指向原先的Y轴，Z轴还是指向原先的Z轴，然后我们用不到W，因此三个坐标轴的W都是0。最后这个矩阵是要平移到(5,5,5)的位置，因此我需要把矩阵的原点位置设立好。因此我们得到了如下的矩阵：
1,0,0,0
0,1,0,0
0,0,1,0
5,5,5,1
嗯，就是这样。现在我们把矩阵转置一下，就是下面这个样子的了：
1,0,0,5
0,1,0,5
0,0,1,5
0,0,0,1
嗯，w被果断无视了。很不错。我们的顶点数据是(1,1,1)，是个三维向量。矩阵是4x4矩阵，我们在顶点数据后面补上一个1，就是(1,1,1,1)。
我们将进行以下的变换操作：
结果.x = (1,1,1,1)·(1,0,0,5)
结果.y = (1,1,1,1)·(0,1,0,5)
结果.z = (1,1,1,1)·(0,0,1,5)
结果不需要w
最后得到的结果是(6,6,6)，因为这个顶点对应的是立方体原先的(1,1,1)这个顶点，也就是相对于立方体中央的。照这么说，立方体的中央就是(5,5,5)了。没错，这就是矩阵变换。
说了那么多，这样大家就应该理解了吧？
然后继续，我说到哪了？嗯，世界矩阵说完了，接下来是观察矩阵。
所谓观察矩阵就是镜头的位置，方向，组成的反矩阵。为什么要×观察矩阵呢？因为这样才能把要观察的东西移动到镜头前呗。
其实是为了方便计算，为了定位顶点的位置而设置的算法。原本空间坐标系里面镜头附近的顶点×了观察矩阵之后，它就会被移动到原点附近，这样才能算作是“投影”。透视什么的之后再说，那个属于投影矩阵的范围。
当顶点数据×了观察矩阵之后，我们可以把x、y轴上的平面当做显示器屏幕，z轴当做顶点与屏幕的距离。这样一来就很容易计算了。
不过呢，因为计算单位的原因，我们还要进行透视投影矩阵的×法计算。只有好好×了各个矩阵，才能得出顶点的确切位置。
投影矩阵就是这样的矩阵，顶点×了投影矩阵之后，顶点的x、y轴在屏幕上的位置的区间就被控制在[-1,1]区间了，对应的显示屏幕左边和右边，或者上边和下边。然后z轴的位置就是“深度”。所谓“深度”就是距离，用来进行距离判断的参数，会被写入“深度缓冲”。D3D在画每一个像素的时候，只要你开启了“深度比较”功能，它就会进行深度比较，深度比深度缓冲深的像素意味着它已经被“眼前”的物体遮挡住了，因此就没有画出来。这就是目前3D游戏解决遮挡处理的办法。可不是有些人想象中的通过“排序得到渲染次序”、“裁剪模型”。那些被用在别的领域（比如水面倒影、平面反射等）
而顶点×投影矩阵的时候，w成员不能丢。w是用来进行纹理拉伸的一个参数。这个我在这里一时半会儿也解释不清，因为这里涉及到贴图坐标的问题。贴图坐标可不是简单的把像素的位置当做纹理坐标就可以了的，那要通过这个w来计算的。
谢谢分享 {:3_45:}大佬有什么推荐的资料么 很好的东西,学习了 问题来了 矩阵的算法 有吗？ tlwh163 发表于 2024-3-3 19:03
问题来了 矩阵的算法 有吗？
帖子里不就有么
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结果.x = 向量·矩阵第一行;
结果.y = 向量·矩阵第二行;
结果.z = 向量·矩阵第三行;
结果.w = 向量·矩阵第四行;
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